教學進度
| 課程名稱 | 類神經網路 |
| 部別學制系科 | 日間部，碩士，電機與電子工程系碩士班 |
| 學分時數 | 選修，學分 3.0，時數 3.0 |
| 分類 | 分類代號 L，分類名稱：專業選修 |
| 代號與教師 | 開課代號：DEDA105A111，任課教師：田麗文 |
| 相關網址 | |
| 評分準則 | 平時成績 30%，期中考評 30%，期末考評 % (僅做參考) |
| 系統備註 | 「授課進度」... 等，教師已確認 |
| 週次 起訖日 |
校務摘要 | 課程進度 |
| 一 1050904 1050910 |
5日 開學，上午註冊第三節正式上課 | 宣導尊重智慧財產權，不使用影印本教科書。 公布/確定評分方式、介紹課程大綱。 |
| 二 1050911 1050917 |
Holiday | |
| 三 1050918 1050924 |
20日 期初教務會議 | Introduction to ANNs |
| 四 1050925 1051001 |
第一次月考週 | Perceptron (single layer) |
| 五 1051002 1051008 |
Learning algorithms | |
| 六 1051009 1051015 |
10日國慶日 | Perceptron and Back-propagation Neural Network(BPNN) |
| 七 1051016 1051022 |
17日期中教學評量開始 | multiple layers ANNs and BPNN |
| 八 1051023 1051029 |
28日期中教學評量結束 | multiple layers ANNs and BPNN |
| 九 1051030 1051105 |
期中考週 | 期中考週 |
| 十 1051106 1051112 |
Introduction to applications by using ANNS | |
| 十一 1051113 1051119 |
17日 期中教務會議 18日 校慶 |
Introduction to applications by using ANNS |
| 十二 1051120 1051126 |
Introduction to applications by using ANNS | |
| 十三 1051127 1051203 |
Matlab與NNT使用範例 | |
| 十四 1051204 1051210 |
第二次月考週 | Matlab與NNT使用範例 |
| 十五 1051211 1051217 |
Matlab與NNT使用範例 | |
| 十六 1051218 1051224 |
19日期末教學評量開始 | 其他類神經網路介紹 |
| 十七 1051225 1051231 |
30日期末教學評量結束。 | 其他類神經網路介紹 |
| 十八 1060101 1060107 |
期末考週 1日 元旦 |
Final Exam |