課程資訊

課程名稱	機器學習
部別學制系科	進修部，四技，智慧製造工程系
學分時數	必修，學分 3.0，時數 3.0
分類	分類代號 K2，分類名稱：專精

114/2 學期，於「夜智工二A」教學之基本資訊

代號與教師	開課代號：NWM4113A404，任課教師：黃敏昌
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評分準則	平時成績 30%，期中考評 30%，期末考評 % (僅做參考)
系統備註	「授課進度」... 等，教師已確認

114/2 學期，於「夜智工二A」教學之預定進度

週次 起訖日	校務摘要	課程進度
一 1150302 1150308	2日開學註冊	宣導尊重智慧財產權，不使用影印本教科書，自編教材應引用合法授權來源。
二 1150309 1150315		線性迴歸
三 1150316 1150322		最佳化演算(梯度下降、牛頓搜尋)
四 1150323 1150329		K-近鄰 (KNN) 和決策樹
五 1150330 1150405	4日兒童節、5日清明節	支援向量機 (SVM)
六 1150406 1150412		聚類方法：K-means 和層次聚類
七 1150413 1150419		主成分分析 (PCA)
八 1150420 1150426		隨機森林與集成方法
九 1150427 1150503	27-3日期中考週	期中考
十 1150504 1150510	8日成績繳交截止	神經網絡基礎
十一 1150511 1150517		實作全連結神經網路DNN
十二 1150518 1150524		實作手寫辨識: MNIST數據庫
十三 1150525 1150531		Keras、TensorFlow、Theano、CNTK
十四 1150601 1150607		卷積神經網路CNN
十五 1150608 1150614		循環神經網路RNN
十六 1150615 1150621	19日端午節	特徵建模與交叉驗證(K-fold 交叉驗證)
十七 1150622 1150628		模型調優與超參數調整
十八 1150629 1150705	29-5日期末考週	期末考