113/2 學期，於「夜智工二A」教學之基本資訊
| 代號與教師 | 開課代號：NWM4112A404，任課教師：黃敏昌 |
| 相關網址 | |
| 評分準則 | 平時成績 30%，期中考評 30%，期末考評 % (僅做參考) |
| 系統備註 | 「授課進度」... 等，教師已確認 |
| 教學進度 |
| 課程名稱 | 機器學習 |
| 部別學制系科 | 進修部，四技，智慧製造工程系 |
| 學分時數 | 必修，學分 3.0，時數 3.0 |
| 分類 | 分類代號 K2，分類名稱：專精 |
| 代號與教師 | 開課代號：NWM4112A404，任課教師：黃敏昌 |
| 相關網址 | |
| 評分準則 | 平時成績 30%，期中考評 30%，期末考評 % (僅做參考) |
| 系統備註 | 「授課進度」... 等，教師已確認 |
| 週次 起訖日 |
校務摘要 | 課程進度 |
| 一 1140217 1140223 |
17日開學註冊 | 宣導尊重智慧財產權，不使用影印本教科書，自編教材應引用合法授權來源。介紹機器學習，開發環境: Python、Anaconda、CoLab |
| 二 1140224 1140302 |
28日和平紀念日 | 線性回歸 |
| 三 1140303 1140309 |
最佳化演算(梯度下降、牛頓搜尋) | |
| 四 1140310 1140316 |
K-近鄰 (KNN) 和決策樹 | |
| 五 1140317 1140323 |
支援向量機 (SVM) | |
| 六 1140324 1140330 |
聚類方法：K-means 和層次聚類 | |
| 七 1140331 1140406 |
4日兒童節、清明節 | 主成分分析 (PCA) |
| 八 1140407 1140413 |
隨機森林與集成方法 | |
| 九 1140414 1140420 |
13-18日期中考週 | 期中考 |
| 十 1140421 1140427 |
25日成績繳交截止 | 神經網絡基礎 |
| 十一 1140428 1140504 |
實作全連結神經網路DNN | |
| 十二 1140505 1140511 |
實作手寫辨識: MNIST數據庫 | |
| 十三 1140512 1140518 |
Keras、TensorFlow、Theano、CNTK | |
| 十四 1140519 1140525 |
卷積神經網路CNN | |
| 十五 1140526 1140601 |
31日端午節 | 循環神經網路RNN |
| 十六 1140602 1140608 |
特徵建模與交叉驗證(K-fold 交叉驗證) | |
| 十七 1140609 1140615 |
模型調優與超參數調整 | |
| 十八 1140616 1140622 |
15-20日期末考週 | 期末考 |