教學進度 |
課程名稱 | 自主學習-Intel AI邊緣人工智能認證 |
部別學制系科 | 日間部,四技,智慧製造工程系 |
學分時數 | 選修,學分 2.0,時數 2.0 |
分類 | 分類代號 L,分類名稱:專業選修 |
代號與教師 | 開課代號:DWM4111A407,任課教師:蔡鴻德 |
相關網址 | |
評分準則 | 平時成績 30%,期中考評 30%,期末考評 % (僅做參考) |
系統備註 | 「授課進度」... 等,教師已確認 |
週次 起訖日 |
校務摘要 | 課程進度 |
一 1130219 1130225 |
19日開學 | 宣導尊重智慧財產權,不使用影印本教科書,自編教材應引用合法授權來源。 |
二 1130226 1130303 |
28日和平紀念日 | 邊緣運算概論 |
三 1130304 1130310 |
5日教務會議 | OpenVINO簡介 |
四 1130311 1130317 |
OpenVINO演練 | |
五 1130318 1130324 |
Intel DevCloud | |
六 1130325 1130331 |
OpenVINO Open Model Zoo | |
七 1130401 1130407 |
4日兒童節、5日清明節 | OpenVINO Jupyter Notebooks |
八 1130408 1130414 |
Model Optimizer | |
九 1130415 1130421 |
15-21日期中考週 | Tensorflow/Keras |
十 1130422 1130428 |
23日成績繳交截止 | PyTorch/ONNX |
十一 1130429 1130505 |
OpenVINO Runtime API | |
十二 1130506 1130512 |
建立影像辨識與物件偵測應用程式 | |
十三 1130513 1130519 |
OpenVINO 效能增強工具 | |
十四 1130520 1130526 |
檢驗量測深度學習模型的準確度 | |
十五 1130527 1130602 |
壓縮深度學模型以提升推論效能 | |
十六 1130603 1130609 |
使用容器 Container | |
十七 1130610 1130616 |
10日端午節 | 使用 Deployment Manager |
十八 1130617 1130623 |
17-23日期末考週 | 使用DLWorkbench |