教學進度

課程資訊

課程名稱深度學習語言
部別學制系科日間部,四技,智慧製造工程系
學分時數必修,學分 3.0,時數 3.0
分類分類代號 K2,分類名稱:專精

110/2 學期,於「智工二」教學之基本資訊

代號與教師開課代號:DWM4109A401,任課教師:費建一
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評分準則平時成績 40%,期中考評 30%,期末考評 % (僅做參考)
系統備註「授課進度」... 等,教師已確認

110/2 學期,於「智工二」教學之預定進度

週次
起訖日
校務摘要 課程進度
一
1110220
1110226
21日開學、註冊繳費截止 宣導尊重智慧財產權,不使用影印本教科書,自編教材應引用合法授權來源。 python基本語法複習
二
1110227
1110305
28日和平紀念日 Numpy快速上手
三
1110306
1110312
Matplotlib快速上手
四
1110313
1110319
15日期初教務會議 深度學習需要的數學知識 sigma, 與自然對數、線性代數複習
五
1110320
1110326
深度學習需要的數學知識 微分複習
六
1110327
1110402
神經網路基礎 單一神經元的人工神經網路
七
1110403
1110409
4日兒童節、5日清明節 神經網路基礎 多層神經網路架構
八
1110410
1110416
11-15日期中教學評量填報 神經網路基礎 激活函數
九
1110417
1110423
18-22日期中考週 期中考
十
1110424
1110430
29日期中考成績繳交截止 神經網路基礎 回歸與分類
十一
1110501
1110507
神經網路基礎 實作「單一神經元+單一輸出」的神經網路
十二
1110508
1110514
神經網路基礎 實作「多層+單一輸出」的神經網路
十三
1110515
1110521
訓練神經網路 用損失函數計算誤差
十四
1110522
1110528
訓練神經網路 梯度下降法(Gradient Descent)、計算梯度(Gradient)
十五
1110529
1110604
3日端午節 訓練神經網路 訓練前的準備工作、模擬數據讓神經網路訓練
十六
1110605
1110611
訓練神經網路常遇到的問題 避免過度配適、避免發生局部最小值
十七
1110612
1110618
13-17日期末教學評量填報 實作演臉與介紹卷積神經網路(CNN)
十八
1110619
1110625
20-24日期末考週 期末考