教學進度 |
課程名稱 | 深度學習語言 |
部別學制系科 | 日間部,四技,智慧製造工程系 |
學分時數 | 必修,學分 3.0,時數 3.0 |
分類 | 分類代號 K2,分類名稱:專精 |
代號與教師 | 開課代號:DWM4109A401,任課教師:費建一 |
相關網址 | |
評分準則 | 平時成績 40%,期中考評 30%,期末考評 % (僅做參考) |
系統備註 | 「授課進度」... 等,教師已確認 |
週次 起訖日 |
校務摘要 | 課程進度 |
一 1110220 1110226 |
21日開學、註冊繳費截止 | 宣導尊重智慧財產權,不使用影印本教科書,自編教材應引用合法授權來源。 python基本語法複習 |
二 1110227 1110305 |
28日和平紀念日 | Numpy快速上手 |
三 1110306 1110312 |
Matplotlib快速上手 | |
四 1110313 1110319 |
15日期初教務會議 | 深度學習需要的數學知識 sigma, 與自然對數、線性代數複習 |
五 1110320 1110326 |
深度學習需要的數學知識 微分複習 | |
六 1110327 1110402 |
神經網路基礎 單一神經元的人工神經網路 | |
七 1110403 1110409 |
4日兒童節、5日清明節 | 神經網路基礎 多層神經網路架構 |
八 1110410 1110416 |
11-15日期中教學評量填報 | 神經網路基礎 激活函數 |
九 1110417 1110423 |
18-22日期中考週 | 期中考 |
十 1110424 1110430 |
29日期中考成績繳交截止 | 神經網路基礎 回歸與分類 |
十一 1110501 1110507 |
神經網路基礎 實作「單一神經元+單一輸出」的神經網路 | |
十二 1110508 1110514 |
神經網路基礎 實作「多層+單一輸出」的神經網路 | |
十三 1110515 1110521 |
訓練神經網路 用損失函數計算誤差 | |
十四 1110522 1110528 |
訓練神經網路 梯度下降法(Gradient Descent)、計算梯度(Gradient) | |
十五 1110529 1110604 |
3日端午節 | 訓練神經網路 訓練前的準備工作、模擬數據讓神經網路訓練 |
十六 1110605 1110611 |
訓練神經網路常遇到的問題 避免過度配適、避免發生局部最小值 | |
十七 1110612 1110618 |
13-17日期末教學評量填報 | 實作演臉與介紹卷積神經網路(CNN) |
十八 1110619 1110625 |
20-24日期末考週 | 期末考 |