教學進度 |
課程名稱 | AI人工智慧 |
部別學制系科 | 日間部,四技,智慧車輛與能源系 |
學分時數 | 選修,學分 3.0,時數 3.0 |
分類 | 分類代號 L,分類名稱:專業選修 |
代號與教師 | 開課代號:DWK4110A401,任課教師:陳隆泰 |
相關網址 | |
評分準則 | 平時成績 30%,期中考評 30%,期末考評 % (僅做參考) |
系統備註 | 「授課進度」... 等,教師已確認 |
週次 起訖日 |
校務摘要 | 課程進度 |
一 1120220 1120226 |
20日開學、註冊繳費截止 | 宣導尊重智慧財產權,不使用影印本教科書,自編教材應引用合法授權來源。 人工智慧概論(一) |
二 1120227 1120305 |
28日和平紀念日 | 人工智慧概論(二) |
三 1120306 1120312 |
人工智慧概論(三) | |
四 1120313 1120319 |
14日教務會議 | 基本的神經網路架構 |
五 1120320 1120326 |
圖像識別演算及實習 (一)BLAIZE AI Studio為例 | |
六 1120327 1120402 |
圖像識別演算及實習 (二 )BLAIZEAI Studio為例 | |
七 1120403 1120409 |
4日兒童節、5日清明節 | |
八 1120410 1120416 |
10-14日期中教學評量 | 圖像識別演算及實習( 三 )BLAIZEAI Studio為例 |
九 1120417 1120423 |
17-21日期中考週 | 自然語言處理( 一 )-ChatGPT為例 |
十 1120424 1120430 |
28日期中考成績繳交截止 | 自然語言處理( 二 )-ChatGPT為例 |
十一 1120501 1120507 |
AI繪圖-Midjourney為例 | |
十二 1120508 1120514 |
生成對抗網路的基礎概念( 一 ) | |
十三 1120515 1120521 |
生成對抗網路的基礎概念( 二 ) | |
十四 1120522 1120528 |
強化學習( 一 ) | |
十五 1120529 1120604 |
強化學習( 二 ) | |
十六 1120605 1120611 |
Python OPENCV介紹及實習( 一 ) | |
十七 1120612 1120618 |
12-16日期末教學評量、15-21日期末考週 | Python OPENCV介紹及實習( 二 ) |
十八 1120619 1120625 |
22日端午節 | Python OPENCV介紹及實習( 三 ) |