課程資訊

課程名稱	機器學習
部別學制系科	日間部，四技，人工智慧應用工程學士學位學程
學分時數	選修，學分 3.0，時數 3.0
分類	分類代號 L，分類名稱：專業選修

114/2 學期，於「智慧二」教學之基本資訊

代號與教師	開課代號：DWI4113A403，任課教師：吳柏嶧
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評分準則	平時成績 30%，期中考評 30%，期末考評 % (僅做參考)
系統備註	「授課進度」... 等，教師已確認

114/2 學期，於「智慧二」教學之預定進度

週次 起訖日	校務摘要	課程進度
一 1150302 1150308	2日開學註冊	宣導尊重智慧財產權，不使用影印本教科書，自編教材應引用合法授權來源。 課程介紹
二 1150309 1150315		機器學習簡介
三 1150316 1150322		機器學習的重要元素
四 1150323 1150329		特徵選擇與特徵工程
五 1150330 1150405	4日兒童節、5日清明節	線性迴歸
六 1150406 1150412		Logistic 迴歸
七 1150413 1150419		樸素貝氏
八 1150420 1150426		支援向量機
九 1150427 1150503	27-3日期中考週	期中考
十 1150504 1150510	8日成績繳交截止	決策樹與整體學習
十一 1150511 1150517		分群基礎
十二 1150518 1150524		階層式分群
十三 1150525 1150531		推薦系統簡介
十四 1150601 1150607		自然語言處理簡介
十五 1150608 1150614		NLP 的主題建模與情緒分析
十六 1150615 1150621	19日端午節	深度學習與 TensorFlow 簡介
十七 1150622 1150628		建立機器學習架構
十八 1150629 1150705	29-5日期末考週	期末考