| 教學進度 |
| 課程名稱 | 工業4.0導論 |
| 部別學制系科 | 日間部,四技,人工智慧應用工程學士學位學程 |
| 學分時數 | 必修,學分 2.0,時數 2.0 |
| 分類 | 分類代號 K0,分類名稱:學院 |

| 代號與教師 | 開課代號:DWI4113A401,任課教師:高誌鴻 |
| 相關網址 | |
| 評分準則 | 平時成績 30%,期中考評 30%,期末考評 % (僅做參考) |
| 系統備註 | 「授課進度」... 等,教師已確認 |
| 週次 起訖日 |
校務摘要 | 課程進度 |
| 一 1150302 1150308 |
2日開學註冊 | 宣導尊重智慧財產權,不使用影印本教科書,自編教材應引用合法授權來源。 |
| 二 1150309 1150315 |
課程導論:工業 4.0 背景與全球趨勢 | |
| 三 1150316 1150322 |
智慧工廠技術綜觀與智慧製造演進 | |
| 四 1150323 1150329 |
物聯網 (IoT):基本概念、標準與感知層技術 | |
| 五 1150330 1150405 |
4日兒童節、5日清明節 | 物聯網 (IoT):網路層與應用層技術 |
| 六 1150406 1150412 |
雲端運算 (Cloud):IaaS、PaaS 與平台技術 | |
| 七 1150413 1150419 |
雲端運算 (Cloud):SaaS 開發、資安與防護 | |
| 八 1150420 1150426 |
大數據 (Big Data):巨量資料管理與存儲 | |
| 九 1150427 1150503 |
27-3日期中考週 | 期中考試 |
| 十 1150504 1150510 |
8日成績繳交截止 | 大數據 (Big Data):資料探勘、分析與挑戰 |
| 十一 1150511 1150517 |
人工智慧 (AI):機率基礎與演算法分析 | |
| 十二 1150518 1150524 |
人工智慧 (AI):機器學習與軟性計算應用 | |
| 十三 1150525 1150531 |
智慧化現場管理:E 化製造與製造執行系統 (MES) | |
| 十四 1150601 1150607 |
智慧製造技術:機器人製造與近代技術特論 | |
| 十五 1150608 1150614 |
智慧製造技術:機器視覺原理與智慧型控制 | |
| 十六 1150615 1150621 |
19日端午節 | 綜合案例研究:足鞋驗配之量測與數位化 |
| 十七 1150622 1150628 |
綜合案例研究:數位化製造 (3D列印/NC加工) 與實證 | |
| 十八 1150629 1150705 |
29-5日期末考週 | 期末報告 |