| 教學進度 |
| 課程名稱 | 實務專題 |
| 部別學制系科 | 日間部,四技,人工智慧應用工程學士學位學程 |
| 學分時數 | 必修,學分 3.0,時數 3.0 |
| 分類 | 分類代號 K2,分類名稱:專精 |

| 代號與教師 | 開課代號:DWI4112A601,任課教師:丁鏗升 |
| 相關網址 | |
| 評分準則 | 平時成績 30%,期中考評 30%,期末考評 % (僅做參考) |
| 系統備註 | 「授課進度」... 等,教師已確認 |
| 週次 起訖日 |
校務摘要 | 課程進度 |
| 一 1150302 1150308 |
2日開學註冊 | 宣導尊重智慧財產權,不使用影印本教科書,自編教材應引用合法授權來源。 課程導論與進度規劃 |
| 二 1150309 1150315 |
開發環境與工具鏈最後確認 | |
| 三 1150316 1150322 |
報告第四章撰寫:大綱與細節擬定 | |
| 四 1150323 1150329 |
核心專題實作(一) | |
| 五 1150330 1150405 |
4日兒童節、5日清明節 | 核心專題實作(二) |
| 六 1150406 1150412 |
硬體組裝與感測器校準(或軟硬體介面接軌) | |
| 七 1150413 1150419 |
使用者介面(UI/UX)與系統整合 | |
| 八 1150420 1150426 |
系統初步功能測試 | |
| 九 1150427 1150503 |
27-3日期中考週 | 期中進度審查(實作展示) |
| 十 1150504 1150510 |
8日成績繳交截止 | 實驗環境設定與測試情境規劃 |
| 十一 1150511 1150517 |
數據採集與效能評估 | |
| 十二 1150518 1150524 |
異常數據處理與討論 | |
| 十三 1150525 1150531 |
數據可視化與圖表製作 | |
| 十四 1150601 1150607 |
報告第五章撰寫:研究發現與限制 | |
| 十五 1150608 1150614 |
未來改進方向與結論撰寫 | |
| 十六 1150615 1150621 |
19日端午節 | 全文彙整與格式檢查 |
| 十七 1150622 1150628 |
專題口頭簡報與海報製作 | |
| 十八 1150629 1150705 |
29-5日期末考週 | 期末成果發表會 |