| 教學進度 |
| 課程名稱 | 機率與統計 |
| 部別學制系科 | 日間部,四技,人工智慧應用工程學士學位學程 |
| 學分時數 | 必修,學分 3.0,時數 3.0 |
| 分類 | 分類代號 K2,分類名稱:專精 |

| 代號與教師 | 開課代號:DWI4112A302,任課教師:丁鏗升, 王慧君 |
| 相關網址 | |
| 評分準則 | 平時成績 40%,期中考評 30%,期末考評 % (僅做參考) |
| 系統備註 | 「授課進度」... 等,教師已確認 |
| 週次 起訖日 |
校務摘要 | 課程進度 |
| 一 1130909 1130915 |
9日開學註冊 | 宣導尊重智慧財產權,不使用影印教科書,自編教材應引用合法授權來源 課程導論與相關規定 |
| 二 1130916 1130922 |
17日中秋節 | 資料的蒐集與衡量 |
| 三 1130923 1130929 |
統計表與統計圖 | |
| 四 1130930 1131006 |
統計測量數 | |
| 五 1131007 1131013 |
10日國慶日 | 機率論 |
| 六 1131014 1131020 |
間斷隨機變數及其常用的機率分配 | |
| 七 1131021 1131027 |
連續隨機變數及其常用的機率分配 | |
| 八 1131028 1131103 |
簡單隨機抽樣與抽樣分配 | |
| 九 1131104 1131110 |
3-8日期中考週 | 期中考 |
| 十 1131111 1131117 |
14日校慶、15日成績繳交截止 | 常用的資料處理方式(資料標準化、資料縮放) |
| 十一 1131118 1131124 |
常用的資料處理方式(非線性轉換、類別變數編碼) | |
| 十二 1131125 1131201 |
假設檢定 | |
| 十三 1131202 1131208 |
實務參訪行程及分組討論 | |
| 十四 1131209 1131215 |
t檢定 | |
| 十五 1131216 1131222 |
變異數分析 | |
| 十六 1131223 1131229 |
迴歸分析 | |
| 十七 1131230 1140105 |
1日元旦 | 主成分分析 |
| 十八 1140106 1140112 |
5-10日期末考週 | 期末考 |