課程資訊

課程名稱	類神經網路與應用
部別學制系科	日間部，四技，資訊管理系
學分時數	選修，學分 3.0，時數 3.0
分類	分類代號 L，分類名稱：專業選修

96/1 學期，於「資四忠」教學之基本資訊

代號與教師	開課代號：DIM4093A812，任課教師：熊雅意
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評分準則	平時成績 30%，期中考評 30%，期末考評 40% (僅做參考)
系統備註	「授課進度」... 等，教師已確認

96/1 學期，於「資四忠」教學之預定進度

週次 起訖日	校務摘要	課程進度
一 960909 960915	10日上午舊生註冊後第三節正式上課 10日進修部舊生註冊後第二節上課	宣導尊重智慧財產權,不使用影印之教科書 緒論
二 960916 960922		生物神經網路的介紹
三 960923 960929	25日中秋節放假 28日教師節	類神經網路的基本架構
四 960930 961006		學習演算法則
五 961007 961013	第一次月考週 10日國慶日放假	單層感知器神經網路
六 961014 961020		單層感知器神經網路
七 961021 961027		多層感知器神經網路
八 961028 961103		多層感知器神經網路
九 961104 961110	5~9日期中考週 10日校慶	期中考
十 961111 961117	12日校慶補假	非監督式類神經網路
十一 961118 961124	22日校務會議	非監督式類神經網路
十二 961125 961201		聯想式學習: 霍普菲爾網路
十三 961202 961208		聯想式學習: 霍普菲爾網路
十四 961209 961215	第二次月考週	最佳化網路模型
十五 961216 961222		最佳化網路模型
十六 961223 961229	25日行憲紀念日	期末報告
十七 961230 970105	1日開國紀念日放假	期末報告
十八 970106 970112	7~11日期末考週	期末考