教學進度 |
課程名稱 | 機器學習 |
部別學制系科 | 日間部,二技,資訊管理系 |
學分時數 | 選修,學分 3.0,時數 3.0 |
分類 | 分類代號 L,分類名稱:專業選修 |
代號與教師 | 開課代號:DIM3106A210,任課教師:徐元佑 |
相關網址 | |
評分準則 | 平時成績 30%,期中考評 30%,期末考評 % (僅做參考) |
系統備註 | 「授課進度」... 等,教師已確認 |
週次 起訖日 |
校務摘要 | 課程進度 |
一 1070225 1070303 |
26日開學 ,上午註冊第三節正式上課 28日和平紀念日 |
宣導尊重智慧財產權,不使用影印本教科書,自編教材應引用合法授權來源。 IPython, Python, Jupyter,opencv,Tensorflow, KERAS 環境建立,Python 語言 |
二 1070304 1070310 |
8日 期初教務會議 | Python 語言介紹 |
三 1070311 1070317 |
Python 語言介紹 | |
四 1070318 1070324 |
OPENCV 應用 | |
五 1070325 1070331 |
第一次月考週 | 機器學習的內容 案例分析 |
六 1070401 1070407 |
4日婦幼節,5日清明節 | 監督式學習 |
七 1070408 1070414 |
9日期中教學評量開始 | 監督式學習 |
八 1070415 1070421 |
20日期中教學評量結束 | 監督式學習,使用tensorflow, keras |
九 1070422 1070428 |
期中考週 | 期中考 |
十 1070429 1070505 |
使用tensorflow, keras | |
十一 1070506 1070512 |
非監督式學習 | |
十二 1070513 1070519 |
非監督式學習 | |
十三 1070520 1070526 |
資料重現與特徵工程 | |
十四 1070527 1070602 |
第二次月考週,畢業考週 | 評估與改善模型 |
十五 1070603 1070609 |
演算法chains 和 Pipelines | |
十六 1070610 1070616 |
11日期末教學評量開始 | 使用文字資料工作 |
十七 1070617 1070623 |
22日期末教學評量結束 18日端午節 |
端午節 |
十八 1070624 1070630 |
期末考週 | 期末考 |