| 教學進度 |
| 課程名稱 | 人工智慧概論 |
| 部別學制系科 | 日間部,四技,餐飲管理系 |
| 學分時數 | 必修,學分 3.0,時數 3.0 |
| 分類 | 分類代號 K2,分類名稱:專精 |

| 代號與教師 | 開課代號:DFE4111A103,任課教師:趙中興 |
| 相關網址 | www.artifical_intelligence.com |
| 評分準則 | 平時成績 30%,期中考評 30%,期末考評 % (僅做參考) |
| 系統備註 | 「授課進度」... 等,教師已確認 |
| 週次 起訖日 |
校務摘要 | 課程進度 |
| 一 1110912 1110918 |
12日開學、註冊繳費截止 | 宣導尊重智慧財產權,不使用影印本教科書,自編教材應引用合法授權來源。 基於知識的智慧系統 |
| 二 1110919 1110925 |
基於規則的專家系統 | |
| 三 1110926 1111002 |
基於規則的專家系統的不確定性管理 | |
| 四 1111003 1111009 |
模糊專家系統 | |
| 五 1111010 1111016 |
10日國慶日 | 基於框架的專家系統 |
| 六 1111017 1111023 |
人工神經網路 | |
| 七 1111024 1111030 |
演化計算 | |
| 八 1111031 1111106 |
31-4日期中教學評量 | 混合智慧型系統 |
| 九 1111107 1111113 |
7-11日期中考週 | 期中考 |
| 十 1111114 1111120 |
18日期中考成績繳交截止、18-19日校慶 | 知識工程 |
| 十一 1111121 1111127 |
資料探勘 | |
| 十二 1111128 1111204 |
知識發掘 | |
| 十三 1111205 1111211 |
AI應用實例-智慧城市 | |
| 十四 1111212 1111218 |
AI應用實例-智慧交通 | |
| 十五 1111219 1111225 |
AI應用實例-智慧行銷 | |
| 十六 1111226 1120101 |
30-6日期末教學評量、1日元旦 | AI應用實例-智慧交通 |
| 十七 1120102 1120108 |
AI應用實例-智慧金融 | |
| 十八 1120109 1120115 |
9-13日期末考週 | 期末考 |