課程資訊

課程名稱	人工智慧與應用技術
部別學制系科	日間部，碩士，電機與電子工程系碩士班
學分時數	選修，學分 3.0，時數 3.0
分類	分類代號 L，分類名稱：專業選修

102/2 學期，於「電一甲」教學之基本資訊

代號與教師	開課代號：DEDA102A207，任課教師：謝劍書
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評分準則	平時成績 30%，期中考評 30%，期末考評 % (僅做參考)
系統備註	「授課進度」... 等，教師已確認

102/2 學期，於「電一甲」教學之預定進度

週次 起訖日	校務摘要	課程進度
一 1030223 1030301	28日和平紀念日	1.宣導尊重智慧財產權，不使用影印本教科書。2.課程簡介與評分方式說明。3.智慧型控制的工程基礎。
二 1030302 1030308	6日 期初教務會議	智慧型控制理論與系統設計。
三 1030309 1030315		1.多層遞階智慧型控制。2.基於知識的專家控制。
四 1030316 1030322	第一次月考週	模糊控制原理。
五 1030323 1030329		模糊控制器設計基礎與模糊控制規則介紹。
六 1030330 1030405	3/31~4/3日服務學習日	解析描述控制規則的可調整模糊控制器設計。
七 1030406 1030412	7日期中教學評量開始	模糊系統辨識與模糊預測。
八 1030413 1030419	18日期中教學評量結束	自適應、自組織與自學習模糊控制。
九 1030420 1030426	期中考週	期中書面報告。
十 1030427 1030503	1日 期中教務會議	神經網路研究概述、結構與學習原則。
十一 1030504 1030510		神經網路研究概述、結構與學習原則。
十二 1030511 1030517		BP網路、Hopfield網路與CMAC網路介紹。
十三 1030518 1030524		神經網路研究概述、結構與學習原則。
十四 1030525 1030531	第二次月考週，畢業考週	神經控制基本原理與神經網路學習控制架構。
十五 1030601 1030607		神經網路控制方法（直接反饋、模型參考自適應、自校正、內模）介紹。
十六 1030608 1030614	9日期末教學評量開始	基於神經網路的模糊邏輯控制系統設計。
十七 1030615 1030621	20日期末教學評量結束	基於規則的仿人智能控制。
十八 1030622 1030628	期末考週	期末口頭報告。