113/2 學期，於「DCM4001A」教學之基本資訊
| 代號與教師 | 開課代號：DCM4001AB03，任課教師：鄭伊玲, 趙中興 |
| 相關網址 | https://www.intelligentagri.com.tw/xmdoc/ |
| 評分準則 | 平時成績 30%，期中考評 30%，期末考評 % (僅做參考) |
| 其他說明 | 個人期中期末簡報100% |
| 系統備註 | 「授課進度」... 等，教師已確認 |
| 教學進度 |
| 課程名稱 | AI人臉辨識應用 |
| 部別學制系科 | (早期開課，系科班資訊不足。或通識課程，由「開課代號」解讀學制) |
| 學分時數 | 選修，學分 2.0，時數 2.0 |
| 分類 | 分類代號 J，分類名稱：通識選修，通識領域：資訊相關 |
| 代號與教師 | 開課代號：DCM4001AB03，任課教師：鄭伊玲, 趙中興 |
| 相關網址 | https://www.intelligentagri.com.tw/xmdoc/ |
| 評分準則 | 平時成績 30%，期中考評 30%，期末考評 % (僅做參考) |
| 其他說明 | 個人期中期末簡報100% |
| 系統備註 | 「授課進度」... 等，教師已確認 |
| 週次 起訖日 |
校務摘要 | 課程進度 |
| 一 1140217 1140223 |
17日開學註冊 | 宣導尊重智慧財產權，不使用影印本教科書，自編教材應引用合法授權來源。AI和機器學習概論，概述AI和機器學習的基本概念 - 介紹人臉辨識應用的基本原理 - 安裝Python和相關工具 |
| 二 1140224 1140302 |
28日和平紀念日 | Python編程基礎 - Python語法基礎 - Python中的函數和模塊 - Numpy和Pandas基礎數據操作 |
| 三 1140303 1140309 |
圖像處理入門 - 圖像的基本概念 - 使用OpenCV進行基本圖像操作 | |
| 四 1140310 1140316 |
機器學習基本概念 - 監督學習與非監督學習 - 評估指標準確率 | |
| 五 1140317 1140323 |
深度學習介紹 - 神經網絡基礎（感知器、多層感知器） - 激活函數和損失函數 | |
| 六 1140324 1140330 |
使用Keras進行深度學習 - Keras框架介紹 - 建立和訓練簡單的神經網絡模型 | |
| 七 1140331 1140406 |
4日兒童節、清明節 | 人臉檢測 - Haar Cascades和HOG特徵 - 使用OpenCV進行人臉檢測 |
| 八 1140407 1140413 |
人臉特徵提取 - 深度學習特徵提取法 - 使用Dlib提取人臉特徵 | |
| 九 1140414 1140420 |
13-18日期中考週 | 人臉辨識 - 人臉對比和辨識算法（如SVM、KNN） - 使用FaceNet或其他預訓練模型進行人臉辨識 |
| 十 1140421 1140427 |
25日成績繳交截止 | 卷積神經網絡（CNN） - CNN的基本結構和工作原理 - CNN在圖像分類中的應用 |
| 十一 1140428 1140504 |
遷移學習 - 遷移學習的概念和應用 - 使用預訓練模型進行人臉辨識 | |
| 十二 1140505 1140511 |
數據增強和正則化 - 數據增強技術 - 正則化技術（Dropout、Batch Normalization） | |
| 十三 1140512 1140518 |
項目需求分析和設計 - 確定應用需求和目標 - 設計系統架構和工作流程 | |
| 十四 1140519 1140525 |
項目開發 - 整合人臉檢測和辨識模塊 - 開發用戶界面（可選） | |
| 十五 1140526 1140601 |
31日端午節 | 項目測試和優化 - 測試系統性能和準確性 - 優化模型和系統 |
| 十六 1140602 1140608 |
項目總結 - 撰寫技術報告 - 準備項目展示材料 | |
| 十七 1140609 1140615 |
項目展示和反饋 - 向同學和導師展示項目 - 收集反饋並進行改進 | |
| 十八 1140616 1140622 |
15-20日期末考週 | 未來發展和學習 - 探討人臉辨識技術的最新發展 - 討論可能的進一步學習和研究方向 |